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AIサービス開発・導入支援

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AIサービス開発・導入支援とは?

企業がAIを活用して業務効率化や新規事業創出を実現するための
包括的なサポートを提供するサービスです

お客様の課題を分析し、最適なAIソリューションを提案
要件定義からモデル開発、運用までを一貫して支援します

さらに、MLOps導入や既存システムとの統合なども行います。
これにより、企業はAI技術を迅速かつ効果的に導入し、競争力を向上できます。

特に未経験の企業でも安心して活用できる体制を整え、持続的な価値創出をサポートします

​​こんなお悩みありませんか

社内にAIの専門知識を持つ人材がいないため、どこから始めれば良いか分からない

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AIを導入したいが、既存のシステムやワークフローとどう統合するか分からない

AI導入後のモデルの更新や運用、トラブル対応が社内で可能か不安

AIプロダクト開発をもとにした

御社に適したAIサービス開発や、AIサービスの導入支援を行います

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AIサービス開発・導入支援で出来ること

既存システムとの統合支援

既存システムとの統合支援

AI運用と保守サポート

AI運用と保守サポート

AIモデルの開発と導入

AIモデルの開発と導入

課題分析とコンサルティング

課題分析とコンサルティング

データ活用支援

データ活用支援

AIプロジェクトの標準的な進め方

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AIプロジェクトは新規事業と同様に、実現可能性が重要です。

小規模な試行を繰り返しながら実現可能性を高め、アジャイル型の開発手法を用いることを推奨します。

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AIプロジェクトでは、エンジニアリングよりもデータサイエンスの課題が多く発生します。

通常のソフトウェア開発と異なり、PoCを実施しないと課題解決や価値あるプロダクトの実現が検証できません。

そのため、PoCとその後の工程を分けて進行することを推奨します。

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実現可能と判断された後、詳細なアプローチを策定し、開発を進めます。

AIプロジェクトでは外部データへの依存度が高く、モデルのリプレースが頻繁に発生するため、これらを考慮したシステム開発を行います。

AIプロジェクトでは外部データへの依存度が高く、モデルのリプレースが頻繁に発生するため、これらを考慮したシステム開発を行います。

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AIモデルの精度は時間とともに劣化するため、目標とする精度水準を設定します。

精度をモニタリングし、低下した場合は再学習や学習の自動化を行う仕組みを導入し、運用します。

AIサービス開発・導入支援で得られるメリット

業務効率の向上
 

新規事業の創出
 

データ活用の高度化
 

ビジネスの持続的な改善と成長

リソースの最適配分
 

競争力の
強化

 

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